Εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης στη Λογιστική και τα Οικονομικά
Εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης στη Λογιστική και τα Οικονομικά – Από τα λογιστικά δεδομένα και την αυτοματοποίηση έως τη χρηματοοικονομική ανάλυση και τον υπεύθυνο έλεγχο.
Η λογιστική και η οικονομική διαχείριση αλλάζουν καθώς όλο και περισσότερα παραστατικά, δεδομένα και διαδικασίες μεταφέρονται σε ψηφιακά περιβάλλοντα. Η πραγματική πρόκληση δεν είναι απλώς να χρησιμοποιούμε νέα εργαλεία, αλλά να εξασφαλίζουμε ότι οι πληροφορίες είναι σωστές, οι διαδικασίες ελέγξιμες και τα αποτελέσματα αξιοποιήσιμα για αξιόπιστες αποφάσεις. Πώς μπορεί η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) να υποστηρίξει ουσιαστικά την εργασία του λογιστή και του επαγγελματία των οικονομικών;
Το πρόγραμμα «Εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης στη Λογιστική και τα Οικονομικά», συνολικής διάρκειας 210 διδακτικών ωρών, παρουσιάζει συστηματικά τη σύνδεση της ΤΝ με τις καθημερινές και τις πιο απαιτητικές λειτουργίες του λογιστηρίου. Ξεκινά από τις βασικές έννοιες και τον ψηφιακό μετασχηματισμό, προχωρά στην ποιότητα δεδομένων, στα υπολογιστικά φύλλα και στη γενετική ΤΝ και εξετάζει την αυτοματοποίηση παραστατικών, τη χρηματοοικονομική πρόβλεψη, τον ελεγκτικό έλεγχο και την κανονιστική συμμόρφωση.
Η προσέγγιση είναι προσανατολισμένη στην πρακτική αξιοποίηση με επαγγελματική κρίση. Οι εκπαιδευόμενοι γνωρίζουν τι μπορεί να προσφέρει ένα εργαλείο ΤΝ, πού εμφανίζονται κίνδυνοι ή ανακρίβειες και γιατί η ανθρώπινη ευθύνη, η τεκμηρίωση και ο έλεγχος παραμένουν αναγκαία σε κάθε λογιστική και οικονομική διαδικασία.
Μέσα από το πρόγραμμα θα γνωρίσετε:
- ΤΝ και ψηφιακό λογιστήριο: Κατανοείτε τις αρχές της μηχανικής μάθησης και της γενετικής ΤΝ, τη σχέση τους με τα συστήματα ERP και τη μεταβολή των επαγγελματικών ρόλων.
- Δεδομένα και εργαλεία ανάλυσης: Μαθαίνετε να οργανώνετε, να καθαρίζετε και να ελέγχετε λογιστικά δεδομένα, χρησιμοποιώντας μεταξύ άλλων Excel και Power Query για επαναλήψιμη επεξεργασία και αναφορές.
- Γενετική ΤΝ στη λογιστική εργασία: Διατυπώνετε κατάλληλες προτροπές, συντάσσετε επαγγελματικά κείμενα, επεξεργάζεστε έγγραφα και ελέγχετε την αξιοπιστία των αποτελεσμάτων.
- Αυτοματοποίηση διαδικασιών: Γνωρίζετε την οπτική αναγνώριση χαρακτήρων (OCR), τη ρομποτική αυτοματοποίηση διαδικασιών (RPA) και τη χρήση τους σε παραστατικά, συμφωνίες και λογιστικές ροές.
- Χρηματοοικονομική πληροφόρηση: Εξετάζετε προβλέψεις, προϋπολογισμούς, αποκλίσεις, ταμειακές ροές, ρευστότητα και δείκτες που υποστηρίζουν τη λήψη αποφάσεων.
- Ελεγκτική και συμμόρφωση: Εξοικειώνεστε με αναλυτικές διαδικασίες, εντοπισμό ασυνήθιστων συναλλαγών, αξιολόγηση κινδύνων και τεκμηρίωση ελεγκτικών ευρημάτων.
- Δεοντολογία και διακυβέρνηση ΤΝ: Εξετάζετε την προστασία δεδομένων, τις ευθύνες των χρηστών και τα βήματα ασφαλούς και οργανωμένης υιοθέτησης της ΤΝ σε ένα λογιστήριο.
Το εκπαιδευτικό υλικό είναι σχεδιασμένο για ασύγχρονη μελέτη και συνδυάζει αναλυτική θεωρία, πρακτικά παραδείγματα, μελέτες περίπτωσης, γλωσσάρι, ερωτήσεις αυτοαξιολόγησης και δραστηριότητες εφαρμογής με παραδοτέα. Έτσι, οι τεχνολογικές έννοιες συνδέονται με αναγνωρίσιμες εργασίες λογιστικών και οικονομικών υπηρεσιών.
Πληροφορίες σεμιναρίου
| Διάρκεια | 200 διδακτικές ώρες |
| Θεματικές ενότητες | 7 |
| Τρόπος μελέτης υλικού | Ασύγχρονη μελέτη |
| Αντικείμενο | Εφαρμογές ΤΝ στη λογιστική, στη χρηματοοικονομική ανάλυση, στην αυτοματοποίηση και στην ελεγκτική |
| Βασικές τεχνολογίες και εργαλεία | Γενετική ΤΝ, Excel, Power Query, OCR, RPA και εργαλεία ανάλυσης δεδομένων |
| Εκπαιδευτικό υλικό | Θεωρητική ανάπτυξη, παραδείγματα, μελέτες περίπτωσης, δραστηριότητες εφαρμογής, γλωσσάρι και βιβλιογραφικές αναφορές |
| Αυτοαξιολόγηση | Ερωτήσεις αυτοαξιολόγησης με απαντήσεις, ενδεικτικές λύσεις και δραστηριότητες με κριτήρια επάρκειας |
Σε ποιους απευθύνεται
- Λογιστές και εργαζομένους λογιστηρίων που επιθυμούν να γνωρίσουν πώς εφαρμόζεται η ΤΝ στην επεξεργασία παραστατικών, στην οργάνωση δεδομένων και στις καθημερινές λογιστικές διαδικασίες.
- Οικονομολόγους και στελέχη οικονομικών υπηρεσιών που ασχολούνται με αναφορές, προϋπολογισμούς, οικονομική ανάλυση και παρακολούθηση αποτελεσμάτων.
- Επαγγελματίες ελεγκτικής και εσωτερικού ελέγχου που ενδιαφέρονται για εργαλεία αναλυτικών ελέγχων, εντοπισμού ανωμαλιών και τεκμηρίωσης ευρημάτων.
- Υπευθύνους οικονομικής διαχείρισης και διοικητικά στελέχη που χρειάζεται να αξιολογούν τη χρήση ψηφιακών εργαλείων και τις δυνατότητες βελτίωσης οργανωσιακών διαδικασιών.
- Όσους επιθυμούν να αποκτήσουν μια συστηματική εικόνα για τις δυνατότητες, τους περιορισμούς και τις απαιτήσεις υπεύθυνης χρήσης της ΤΝ στο λογιστικό και οικονομικό περιβάλλον.
Σκοπός - στόχος του σεμιναρίου
Σκοπός του προγράμματος είναι να αναπτύξετε τις γνώσεις και τις δεξιότητες που απαιτούνται για να αναγνωρίζετε, να αξιολογείτε και να αξιοποιείτε εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης στη λογιστική και στα οικονομικά, με στόχο τη βελτίωση της επεξεργασίας δεδομένων, την υποστήριξη επαναλαμβανόμενων διαδικασιών, την παραγωγή χρηματοοικονομικής πληροφόρησης και την ενίσχυση των ελεγκτικών μηχανισμών. Κεντρική θέση έχουν η ποιότητα των στοιχείων, η επαληθευσιμότητα των αποτελεσμάτων, η επαγγελματική δεοντολογία και η ανθρώπινη εποπτεία.
Με την ολοκλήρωση του προγράμματος θα μπορείτε να:
- διακρίνετε τις βασικές τεχνολογίες ΤΝ, μηχανικής μάθησης και γενετικής ΤΝ και να εξηγείτε πού μπορούν να εφαρμοστούν σε ένα λογιστήριο,
- εντοπίζετε διαδικασίες που μπορούν να υποστηριχθούν από ΤΝ, αξιολογώντας το πραγματικό όφελος και τους περιορισμούς τους,
- αναγνωρίζετε προβλήματα ποιότητας λογιστικών δεδομένων και να οργανώνετε τον καθαρισμό και την προετοιμασία τους,
- χρησιμοποιείτε εργαλεία όπως το Excel και το Power Query για επεξεργασία, συγκέντρωση και παρουσίαση οικονομικών στοιχείων,
- συντάσσετε κατάλληλες προτροπές για λογιστικά και οικονομικά έγγραφα και να ελέγχετε τεκμηριωμένα τις παραγόμενες απαντήσεις,
- περιγράφετε και να σχεδιάζετε ροές αυτοματοποίησης με OCR και RPA για παραστατικά και επαναλαμβανόμενες λογιστικές εργασίες,
- ερμηνεύετε χρηματοοικονομικούς δείκτες, προβλέψεις και αποκλίσεις προϋπολογισμού και να συνδέετε τα ευρήματα με διοικητικές αποφάσεις,
- εξετάζετε ταμειακές ροές, ρευστότητα και πιστωτικό κίνδυνο με υποστήριξη αναλυτικών εργαλείων,
- αναγνωρίζετε ασυνήθιστα μοτίβα συναλλαγών και να κατανοείτε τον ρόλο της ΤΝ στην ελεγκτική και στην πρόληψη απάτης,
- οργανώνετε την τεκμηρίωση ελέγχων και να αξιολογείτε τις απαιτήσεις φορολογικής και επαγγελματικής συμμόρφωσης,
- αναγνωρίζετε ζητήματα προστασίας δεδομένων, εμπιστευτικότητας, δεοντολογίας και κανονιστικής διακυβέρνησης,
- σχεδιάζετε ένα σταδιακό και ελεγχόμενο πλάνο υιοθέτησης της ΤΝ σε λογιστική ή οικονομική λειτουργία.
Θεματικές Ενότητες
Ενότητα 1: Θεμέλια Τεχνητής Νοημοσύνης και Ψηφιακός Μετασχηματισμός της Λογιστικής
Γνωρίζετε τις βασικές έννοιες της ΤΝ, της μηχανικής μάθησης και της γενετικής ΤΝ, καθώς και την εξέλιξη του ψηφιακού λογιστηρίου. Εξετάζετε πρακτικές εφαρμογές της τεχνολογίας, τη σχέση με τα πληροφοριακά συστήματα και τις νέες δεξιότητες που απαιτούνται από τους επαγγελματίες.
Ενότητα 2: Δεδομένα, Ποιότητα Δεδομένων και Ψηφιακά Εργαλεία του Σύγχρονου Λογιστηρίου
Μαθαίνετε να οργανώνετε και να ελέγχετε λογιστικά και οικονομικά δεδομένα, εντοπίζοντας ελλείψεις και ασυνέπειες. Αξιοποιείτε το Excel και το Power Query για καθαρισμό, μετασχηματισμό, περιγραφική ανάλυση και οπτικοποίηση στοιχείων από ψηφιακά συστήματα και λογιστικές πηγές.
Ενότητα 3: Γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη και Πρακτική Αξιοποίησή της στη Λογιστική Εργασία
Εξοικειώνεστε με τη λειτουργία των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων και τις τεχνικές διατύπωσης αποτελεσματικών προτροπών. Εξετάζετε τη σύνταξη επαγγελματικών κειμένων, την ανάλυση εγγράφων και δεδομένων και τον ουσιαστικό έλεγχο των αποτελεσμάτων για σφάλματα και ανακρίβειες.
Ενότητα 4: Αυτοματοποίηση Λογιστικών Διαδικασιών: OCR, RPA και Έξυπνη Επεξεργασία Παραστατικών
Γνωρίζετε πώς χαρτογραφούνται και τυποποιούνται οι λογιστικές διαδικασίες και πώς αξιοποιούνται η οπτική αναγνώριση χαρακτήρων και η ρομποτική αυτοματοποίηση. Εξετάζετε εφαρμογές στην επεξεργασία παραστατικών, στις πληρωμές, στις εισπράξεις, στις συμφωνίες και στην υποστήριξη λογιστικών καταχωρίσεων.
Ενότητα 5: Χρηματοοικονομική Ανάλυση, Πρόβλεψη και Λήψη Αποφάσεων με Υποστήριξη ΤΝ
Μελετάτε τη χρήση αναλυτικών εργαλείων και ΤΝ στην ερμηνεία οικονομικών στοιχείων, στις προβλέψεις και στη διαμόρφωση προϋπολογισμών και σεναρίων. Εξετάζετε αποκλίσεις, ταμειακές ροές, ρευστότητα, πιστωτικό κίνδυνο και παρουσίαση συμπερασμάτων μέσω αναφορών διοίκησης.
Ενότητα 6: Ελεγκτική, Εσωτερικός Έλεγχος, Ανίχνευση Απάτης και Φορολογική Συμμόρφωση με ΤΝ
Εξετάζετε πώς η ΤΝ υποστηρίζει τον εξωτερικό και εσωτερικό έλεγχο, την αναγνώριση ανωμαλιών και τη διερεύνηση πιθανών ενδείξεων απάτης. Γνωρίζετε πρακτικές συνεχούς παρακολούθησης, φορολογικής συμμόρφωσης και τεκμηρίωσης ευρημάτων, με έμφαση στην ποιότητα των αποδεικτικών στοιχείων.
Ενότητα 7: Δεοντολογία, Κανονιστικό Πλαίσιο, Διακυβέρνηση ΤΝ και Σχέδιο Υιοθέτησης
Κατανοείτε την επαγγελματική ευθύνη κατά τη χρήση ΤΝ, τις απαιτήσεις προστασίας δεδομένων και τις βασικές αρχές του κανονιστικού πλαισίου. Εξετάζετε εσωτερικές πολιτικές, αξιολόγηση κινδύνων και επενδύσεων, διαχείριση αλλαγής και ανάπτυξη ενός ρεαλιστικού σχεδίου υιοθέτησης.
