Power BI – Επιχειρηματική Ευφυΐα και Ανάλυση Δεδομένων
Power BI – Επιχειρηματική Ευφυΐα και Ανάλυση Δεδομένων – Από τις πηγές δεδομένων στις διαδραστικές αναφορές και τις τεκμηριωμένες επιχειρηματικές αποφάσεις
Κάθε επιχείρηση παράγει καθημερινά δεδομένα: πωλήσεις, αποθέματα, παραγγελίες, οικονομικά στοιχεία και πληροφορίες για τη λειτουργία της. Η πραγματική πρόκληση δεν είναι απλώς να συγκεντρωθούν αυτοί οι αριθμοί, αλλά να μετατραπούν σε αξιόπιστη πληροφόρηση που βοηθά τους ανθρώπους να κατανοούν τι συμβαίνει, γιατί συμβαίνει και ποιες ενέργειες χρειάζεται να εξετάσουν.
Το πρόγραμμα «Power BI – Επιχειρηματική Ευφυΐα και Ανάλυση Δεδομένων» ακολουθεί ολόκληρη τη διαδρομή δημιουργίας μιας αναλυτικής λύσης: από την επιλογή και τη σύνδεση πηγών έως τον καθαρισμό των δεδομένων, τη μοντελοποίηση, τη δημιουργία υπολογισμών με DAX, τον σχεδιασμό διαδραστικών αναφορών και την ασφαλή διάθεσή τους μέσω του Power BI Service.
Δεν περιορίζεται στη δημιουργία εντυπωσιακών γραφημάτων. Δίνει έμφαση στο γιατί σχεδιάζεται μια αναφορά, πώς ελέγχεται η ποιότητα των στοιχείων της και με ποιον τρόπο ένα εύρημα μπορεί να υποστηρίξει μια υπεύθυνη απόφαση. Η ύλη συνδυάζει τεχνικές δυνατότητες του Power BI με οργανωσιακά ζητήματα, όπως η συνεργασία, οι κοινοί ορισμοί δεικτών, τα δικαιώματα πρόσβασης και η διακυβέρνηση του περιεχομένου.
Μέσα από το πρόγραμμα θα γνωρίσετε:
- Επιχειρηματική Ευφυΐα (Business Intelligence): Κατανοείτε πώς τα δεδομένα μετατρέπονται σε πληροφορία και γνώση, ποιες μορφές ανάλυσης υπάρχουν και πώς οργανώνεται ένα έργο BI.
- Σύνδεση με πηγές δεδομένων: Εξετάζετε αρχεία, βάσεις δεδομένων, υπηρεσίες νέφους και περιεχόμενο ιστού, επιλέγοντας την κατάλληλη λειτουργία σύνδεσης και ελέγχοντας την αξιοπιστία των πηγών.
- Προετοιμασία με Power Query: Καθαρίζετε, μετασχηματίζετε και ενοποιείτε δεδομένα, αξιοποιώντας επαναλήψιμα βήματα προετοιμασίας και βασικές έννοιες της γλώσσας M.
- Μοντελοποίηση δεδομένων: Δημιουργείτε σχέσεις πινάκων, πίνακες γεγονότων και διαστάσεων, ιεραρχίες και μοντέλα που στηρίζουν σωστούς υπολογισμούς.
- Ανάλυση με DAX: Ορίζετε μέτρα, χρησιμοποιείτε συναρτήσεις και περιβάλλοντα φίλτρου και πραγματοποιείτε υπολογισμούς και συγκρίσεις ανά χρονική περίοδο.
- Διαδραστικές αναφορές και δείκτες απόδοσης: Επιλέγετε κατάλληλες απεικονίσεις, σχεδιάζετε πλοήγηση, εντοπίζετε τάσεις και παρουσιάζετε ευρήματα με σαφήνεια.
- Δημοσίευση και ασφάλεια: Οργανώνετε περιεχόμενο στο Power BI Service, εξετάζετε την ανανέωση των δεδομένων, τα δικαιώματα πρόσβασης και τις πρακτικές διακυβέρνησης.
Η εκπαιδευτική ύλη περιλαμβάνει παραδείγματα από επιχειρησιακές καταστάσεις, μελέτες περίπτωσης και ερωτήσεις αυτοαξιολόγησης. Η προσοχή στρέφεται τόσο στην κατασκευή μιας αναφοράς όσο και στην ερμηνεία, στη συντήρηση και στην αξιόπιστη χρήση της από έναν οργανισμό.
Πληροφορίες σεμιναρίου
| Θεματικές ενότητες | 8 |
| Βασικά εργαλεία | Power BI Desktop, Power Query, DAX και Power BI Service |
| Αντικείμενο | Επιχειρηματική Ευφυΐα, σύνδεση και προετοιμασία δεδομένων, μοντελοποίηση, ανάλυση, οπτικοποίηση και διανομή αναφορών |
| Εκπαιδευτικό υλικό | Θεωρητική ανάλυση, επιχειρησιακά παραδείγματα, μελέτες περίπτωσης και ερωτήσεις αυτοαξιολόγησης |
Σε ποιους απευθύνεται
- Στελέχη επιχειρήσεων και οργανισμών που χρειάζεται να παρακολουθούν επιδόσεις και να λαμβάνουν αποφάσεις με βάση δεδομένα.
- Εργαζομένους σε οικονομικά, εμπορικά και διοικητικά τμήματα που επεξεργάζονται στοιχεία και καταρτίζουν αναφορές.
- Αναλυτές δεδομένων και δημιουργούς αναφορών που θέλουν να οργανώνουν την πλήρη ροή εργασίας στο Power BI.
- Επαγγελματίες πληροφορικής και υπευθύνους αναλυτικών λύσεων που συνεργάζονται για την προετοιμασία, τη δημοσίευση και την ασφάλεια περιεχομένου.
- Όσους επιθυμούν να αναπτύξουν δεξιότητες επιχειρηματικής ανάλυσης και να συνδέουν τα δεδομένα με πραγματικά ερωτήματα διοίκησης.
Σκοπός - στόχος του σεμιναρίου
Σκοπός του προγράμματος είναι να αναπτύξετε τις γνώσεις και τις δεξιότητες που απαιτούνται για να μετατρέπετε δεδομένα διαφορετικών πηγών σε οργανωμένες, αξιόπιστες και κατανοητές αναλύσεις με το Power BI. Η εκπαιδευτική διαδρομή καλύπτει τη σύνδεση, τον καθαρισμό, τη μοντελοποίηση και τους υπολογισμούς, αλλά και τη δημιουργία αναφορών που εξυπηρετούν συγκεκριμένες επιχειρησιακές ανάγκες, δημοσιεύονται με ελεγχόμενο τρόπο και παραμένουν χρήσιμες σε βάθος χρόνου.
Με την ολοκλήρωση της εκπαιδευτικής διαδρομής θα μπορείτε να:
- εξηγείτε τις αρχές της Επιχειρηματικής Ευφυΐας και να διακρίνετε την περιγραφική, διαγνωστική, προγνωστική και καθοδηγητική ανάλυση,
- αναγνωρίζετε τα συστατικά του οικοσυστήματος Power BI και τον ρόλο τους στη συνολική ροή εργασίας,
- εντοπίζετε και να συνδέετε κατάλληλες πηγές δεδομένων, αξιολογώντας τις επιλογές σύνδεσης, πρόσβασης και ποιότητας,
- εφαρμόζετε μετασχηματισμούς στο Power Query, όπως αλλαγές τύπων, συγχωνεύσεις, προσαρτήσεις και αναδιάρθρωση πινάκων,
- σχεδιάζετε μοντέλα δεδομένων με πίνακες γεγονότων και διαστάσεων, σχέσεις και πίνακες ημερολογίου,
- δημιουργείτε μέτρα και υπολογισμούς DAX, λαμβάνοντας υπόψη τα περιβάλλοντα γραμμής και φίλτρου,
- πραγματοποιείτε χρονικές συγκρίσεις και να ορίζετε επιχειρησιακούς δείκτες απόδοσης (KPIs),
- επιλέγετε οπτικοποιήσεις και να σχεδιάζετε διαδραστικές, ευανάγνωστες και προσβάσιμες αναφορές,
- διερευνάτε τάσεις, μεταβολές και ακραίες τιμές, αποφεύγοντας παραπλανητικές ερμηνείες,
- παρουσιάζετε συμπεράσματα προσαρμοσμένα στις ανάγκες του ακροατηρίου, με τεχνικές αφήγησης με δεδομένα,
- δημοσιεύετε και να διανέμετε αναφορές στο Power BI Service και να οργανώνετε την ανανέωση, την ασφάλεια και τη διακυβέρνησή τους.
Θεματικές Ενότητες
Ενότητα 1: Θεμελίωση της Επιχειρηματικής Ευφυΐας και το Οικοσύστημα του Power BI Γνωρίζετε τη διαφορά δεδομένων, πληροφορίας και γνώσης, τους τύπους επιχειρηματικής ανάλυσης και τις βασικές αρχές αξιόπιστης πληροφόρησης. Εξοικειώνεστε με το Power BI Desktop, το Service, τα υπόλοιπα συστατικά της πλατφόρμας και τον κύκλο ζωής μιας λύσης BI.
Ενότητα 2: Σύνδεση και Άντληση Δεδομένων: Πηγές, Λειτουργίες Σύνδεσης και Προφίλ Ποιότητας Εξετάζετε τη σύνδεση με αρχεία, βάσεις δεδομένων, υπηρεσίες νέφους και περιεχόμενο ιστού, καθώς και τα κριτήρια επιλογής λειτουργίας σύνδεσης. Γνωρίζετε το Power Query, τη διαχείριση διαπιστευτηρίων και παραμέτρων και τους ελέγχους ποιότητας των δεδομένων.
Ενότητα 3: Καθαρισμός, Μετασχηματισμός και Φόρτωση Δεδομένων με το Power Query Μαθαίνετε να διορθώνετε ασυνέπειες, να μετασχηματίζετε στήλες και γραμμές και να αναδιαμορφώνετε πίνακες με Pivot και Unpivot. Εφαρμόζετε συγχωνεύσεις και προσαρτήσεις ερωτημάτων, οργανώνετε πίνακες γεγονότων και διαστάσεων και εξετάζετε την αποδοτικότητα της φόρτωσης.
Ενότητα 4: Σχεδίαση και Υλοποίηση Μοντέλου Δεδομένων Κατανοείτε τη διαστατική μοντελοποίηση, τη λογική του αστεροειδούς σχήματος και τις σχέσεις μεταξύ πινάκων. Δημιουργείτε ημερολογιακούς πίνακες και ιεραρχίες, αξιολογείτε τη χρήση υπολογιζόμενων στοιχείων και εξετάζετε τρόπους βελτιστοποίησης της δομής του μοντέλου.
Ενότητα 5: Υπολογισμοί Μοντέλου με DAX: Από τα Θεμέλια στην Ευφυΐα Χρόνου Εισάγεστε στη σύνταξη της DAX, στα μέτρα και στα περιβάλλοντα γραμμής και φίλτρου, με έμφαση στη συνάρτηση CALCULATE. Αναπτύσσετε συναθροίσεις, επαναληπτικούς υπολογισμούς και χρονικές συγκρίσεις, επιλέγοντας κατάλληλες τεχνικές για αξιόπιστες επιχειρησιακές μετρήσεις.
Ενότητα 6: Οπτικοποίηση Δεδομένων και Σχεδίαση Διαδραστικών Αναφορών Εξετάζετε ποια απεικόνιση εξυπηρετεί κάθε αναλυτικό ερώτημα και πώς οργανώνονται οι αλληλεπιδράσεις, τα φίλτρα και η πλοήγηση. Σχεδιάζετε συνεπείς αναφορές με κατάλληλη μορφοποίηση, προβλέποντας προσβασιμότητα, χρήση σε κινητές συσκευές και εξαγωγή.
Ενότητα 7: Προηγμένη Ανάλυση, Δείκτες Απόδοσης και Αφήγηση με Δεδομένα Μαθαίνετε να εντοπίζετε μοτίβα, τάσεις και ακραίες τιμές και να αξιοποιείτε δυνατότητες υποβοηθούμενης ανάλυσης. Μετατρέπετε επιχειρησιακούς στόχους σε ουσιαστικούς δείκτες απόδοσης και παρουσιάζετε τεκμηριωμένα συμπεράσματα, αποφεύγοντας ερμηνευτικά και οπτικά σφάλματα.
Ενότητα 8: Δημοσίευση, Διανομή, Ασφάλεια και Διακυβέρνηση στο Power BI Service Οργανώνετε χώρους εργασίας, δημοσιεύετε και διανέμετε αναφορές και εξετάζετε τις διαδικασίες ανανέωσης δεδομένων. Γνωρίζετε την ασφάλεια επιπέδου γραμμής, τα δικαιώματα πρόσβασης, τις ετικέτες ευαισθησίας και τις πρακτικές διακυβέρνησης και διαχείρισης του κύκλου ζωής περιεχομένου.
